La iluminación de ciudad inteligente es un nuevo sistema de iluminación que integra profundamente la iluminación tradicional con tecnologías como Internet de las cosas, Big data e IA. Centrado en la eficiencia energética, la gestión y el control inteligentes, la adaptación basada en escenarios y el empoderamiento colaborativo, se ha convertido en una infraestructura crucial y un nodo de percepción de datos para el desarrollo de ciudades inteligentes.
Su arquitectura central abarca la capa de percepción, la capa de red y la capa de aplicación. La capa de percepción utiliza sensores incorporados para la detección de luz, movimiento y flujo de tráfico en luminarias para recopilar datos en tiempo real sobre el brillo ambiental y las condiciones del tráfico. La capa de red aprovecha las tecnologías de comunicación como 5G y LoRa para permitir la transmisión de datos bidireccional entre el sistema y el centro de control. La capa de aplicación analiza los datos a través de una plataforma inteligente y emite comandos de control precisos, formando un bucle cerrado de "Percepción-análisis-Decisión-ejecución".
Las funciones principales se centran en la adaptación multidimensional y la optimización de la eficiencia energética. La iluminación básica puede encenderse y apagarse automáticamente según los niveles de luz y reducir automáticamente el consumo de energía a 30%, 50% tarde en la noche para ahorrar energía. En los escenarios de tráfico, aumenta automáticamente el brillo cuando el tráfico es pesado y funciona a baja potencia cuando el tráfico es silencioso, ahorrando más energía 60% en comparación con la iluminación tradicional. Además, cuenta con advertencias de fallas inteligentes, que brindan retroalimentación en tiempo real sobre fallas de lámparas a través de monitoreo de corriente y voltaje, acortando los ciclos de mantenimiento. Además de la iluminación, los postes de las lámparas también pueden equiparse con monitoreo, pilas de carga, pantallas publicitarias y otros equipos para admitir múltiples aplicaciones, como desvío de tráfico, transmisión de emergencia y monitoreo ambiental.